Cuantas más reseñas de Google tiene un negocio local, más a menudo lo nombran los asistentes de IA

Cuando alguien le pide a un asistente de IA una buena panadería o un dentista asequible, ¿qué negocios nombra? Lo medimos cada mes. En octubre hicimos 1.728 preguntas a ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, tal como las escribiría una persona, y comparamos cada respuesta con un panel fijo de 276 pequeños negocios independientes en seis ciudades suizas. Después miramos qué tienen en común los negocios que nombran.

• 41 %

  de los 276 negocios del panel no fue nombrado por ninguno de los cuatro asistentes en todo el mes

  Informe de octubre (PDF)

• 1,7×

  más a menudo nombrada: la mitad de una ciudad y un oficio con más reseñas de Google, frente a la otra mitad

  Informe de octubre (PDF)

• 52 %

  de las veces que un negocio del panel fue nombrado ante «¿cuál es el mejor?», solo lo recogía la página de otro: una guía, una clasificación, un directorio

  Informe de octubre (PDF)

Cómo lo medimos

El panel: 276 negocios independientes con web propia — hasta ocho panaderías, dentistas, peluquerías, fontaneros, veterinarios y talleres en Zúrich, Basilea, Berna, Ginebra, Lausana y Lugano. 175 se eligieron al azar en OpenStreetMap. Donde una ciudad tenía muy pocos negocios de un oficio con web, buscamos la web de establecimientos que OpenStreetMap recoge sin ella (47) y encontramos el resto en search.ch, local.ch y las listas de las asociaciones profesionales (54). Las cadenas quedan fuera.

Las preguntas: cuatro por oficio, sin nombrar ningún negocio, en el idioma de cada ciudad — alemán en Zúrich, Basilea y Berna, francés en Ginebra y Lausana, italiano en Lugano. En español dirían: «¿Cuál es la mejor panadería de Lausana?», «Me duele muchísimo una muela. ¿A quién debería ir en Berna?», «¿Qué fontaneros de Lugano ofrecen servicio de urgencias 24 horas?», «¿Dónde encuentro un dentista asequible en Zúrich si no tengo seguro dental?». Cada pregunta se hizo tres veces a cada asistente, a través de su API con la búsqueda web activada, el 1 de octubre de 2026. Así que cada negocio del panel tuvo 48 ocasiones de ser nombrado.

Para ver qué tienen en común los negocios nombrados, añadimos otros 428 independientes de OpenStreetMap que no habían entrado en el panel, y reunimos para todos ellos sus reseñas de Google, lo que dicen sus webs y cómo están hechas, y cada página que citaron las respuestas, leída de nuevo para ver quién aparece en ella.

Cuatro de cada diez negocios nunca fueron nombrados

114 de los 276 negocios (41 %) no aparecieron en ninguna respuesta. Solo 33 (12 %) fueron nombrados por los cuatro asistentes. Y más de la mitad de las respuestas (56 %) no nombró a ninguno de los negocios del panel de su ciudad y su oficio.

Gemini nombra más, Perplexity menos

De media, una respuesta de Gemini nombró el 12,9 % de los negocios del panel de su ciudad y su oficio, Claude el 10,7 %, ChatGPT el 7,9 % y Perplexity el 5,1 %. El orden sigue la longitud de las listas: Claude nombra 7,4 negocios por respuesta, Gemini 6,8, ChatGPT 4,4 y Perplexity 2,9. De todos los que nombró cada asistente, entre el 11 y el 15 % eran negocios del panel — más o menos lo mismo en los cuatro. Una respuesta más corta no favorece a los pequeños negocios; deja fuera a más de ellos.

El oficio y la ciudad: sobre todo, el tamaño del mercado

Los veterinarios son los más nombrados: 24,6 % de cobertura, y el 89 % de los veterinarios del panel fue nombrado al menos una vez. Las peluquerías, las que menos, con un 3,8 %, y más de seis de cada diez nunca nombradas. Lugano, la más pequeña de las seis ciudades, es la más visible (13,2 %); Zúrich, la más grande, la que menos (6,2 %), y ninguno de sus ocho dentistas del panel fue nombrado en 48 respuestas.

Gran parte de esto es aritmética. Una respuesta nombra de tres a siete negocios, sea cual sea la ciudad y el oficio. Zúrich tiene 564 peluquerías en OpenStreetMap: elegida al azar, cada una saldría en alrededor del 1 % de las respuestas. Basilea tiene unas pocas decenas de veterinarios: cada uno saldría en alrededor del 6 %. Frente a ese nivel del azar, el panel es nombrado unas dos veces y media más a menudo que un negocio elegido al azar en su mercado — los veterinarios 4,6 veces, las panaderías 2,5 veces, las peluquerías 1,2 veces — y todas las ciudades quedan entre 1,8 veces (Zúrich) y 2,8 veces (Basilea). Las clasificaciones de oficios y ciudades son, en buena parte, clasificaciones de lo concurrido que está el mercado.

A quién se nombra no es cuestión de azar

Si cada asistente eligiera sus nombres por su cuenta — sabiendo solo la ciudad, el oficio y cuántos nombres da —, unos 18 negocios del panel habrían sido nombrados por los cuatro, y 80 por ninguno. En realidad, 33 fueron nombrados por los cuatro y 114 por ninguno. Los cuatro asistentes coinciden en a quién nombrar y a quién dejar fuera, y coinciden de una vez a la siguiente: 142 de los 162 negocios del panel nombrados el 1 de octubre ya habían sido nombrados el día anterior, cuando se hicieron las mismas preguntas por primera vez.

Qué tienen en común los negocios nombrados

Comparamos cada negocio solo con otros del mismo oficio en la misma ciudad, así que el tamaño del mercado deja de contar. La señal más fuerte es la notoriedad en otras webs:

• Reseñas de Google. La mitad de una ciudad y un oficio con más reseñas fue nombrada 1,7 veces más a menudo que la otra mitad, y tuvo 3,1 veces más probabilidades de aparecer en seis respuestas o más. Se cumple en los cuatro asistentes y en todos los tipos de pregunta.
• Estar en las páginas que citan los asistentes. Los negocios que aparecen en páginas de local.ch y search.ch, en guías y medios locales y en plataformas de reserva que citan las respuestas fueron nombrados 2,1 veces más a menudo — también a igual número de reseñas.

La propia web del negocio también cuenta, pero no de la manera que se suele recomendar:

• El SEO local básico va de la mano de ser nombrado: la ciudad y el oficio en el título de la página, una meta descripción, datos estructurados del negocio y de su horario, unas preguntas frecuentes. La mitad de los negocios que más hace de esto fue nombrada 1,4 veces más a menudo, a igual número de reseñas.
• La reserva en línea — en la práctica, peluquerías y dentistas con perfil en una plataforma de reserva — va de la mano de ser nombrado 2,3 veces más a menudo.
• El horario y los precios escritos como texto no marcaron ninguna diferencia (1,1 y 1,2 veces, no significativo), y tampoco un archivo llms.txt.

Juntas, la notoriedad y la web explican algo más de la mitad de por qué coinciden los cuatro asistentes. El resto es lo que los modelos saben sin buscar, y lo que estas medidas no recogen. Es una correlación en las respuestas de un mes, no una prueba de causa: los negocios con muchas reseñas suelen tener más actividad en todos los sentidos.

De dónde salen los nombres

Cuando un asistente nombró a un negocio del panel, su propia web estaba entre las páginas que el asistente leyó en el 55 % de los casos — encontrada con una búsqueda web normal de la pregunta, rara vez buscando el nombre del negocio. Qué página cuenta depende de la pregunta. Para un problema — un dolor de muelas, una fuga, una tarta para el sábado — la web del propio negocio fue la única página que lo recogía en la mitad de los casos, a menudo una página interior que responde a la pregunta, como una página de urgencias o de encargo de tartas. Para «¿cuál es el mejor…?», en el 52 % de los casos solo lo recogía la página de otro: una guía, una clasificación, un directorio.

Un dolor de muelas trae menos nombres que «el mejor dentista»

El tipo de pregunta también cambia cuántos pequeños negocios se nombran. Las preguntas sobre un problema dieron la cobertura más baja en todos los asistentes, del 2,9 al 9,4 %. Ahí los asistentes remiten a servicios de urgencias y grandes proveedores: el club automovilístico TCS para un problema con el coche, en 55 de las 72 respuestas, las urgencias dentales y las clínicas universitarias para un dolor de muelas, las empresas municipales para una fuga.

A quién nombran en su lugar

Los negocios más visibles del panel son más instituciones que tiendas: el hospital veterinario de la Universidad de Zúrich, nombrado en el 92 % de las respuestas sobre veterinarios de allí, y las clínicas dentales universitarias de Basilea y Ginebra. Fuera del panel, los nombres que se repiten de una ciudad a otra son cadenas y grandes marcas: el TCS para talleres, Migros y Coop para panaderías, los concesionarios Emil Frey y AMAG, la cadena de peluquerías Gidor.

Contando todos los nombres, el 18 % eran cadenas — varias sucursales con un mismo nombre — y el 13 % negocios del panel; el 64 % eran otros negocios independientes, y el resto instituciones y servicios como los teléfonos de urgencias. Las cadenas pesan más donde se compra a diario: un tercio de las panaderías nombradas son cadenas, y casi una cuarta parte de los dentistas. Entre los fontaneros son el 4 %.

Primero las webs de los negocios, justo detrás los directorios

Donde los asistentes muestran sus fuentes, la mayoría de las páginas citadas son las webs de los propios negocios: el 54 % de las páginas que cita Perplexity, el 59 % en Gemini y el 60 % en ChatGPT. Los directorios, webs de reseñas y comparadores son entre el 10 y el 19 % de las páginas, pero aparecen en cuatro de cada diez respuestas de las que citan algo — local.ch por sí solo en el 30 %, con diferencia el sitio más citado. Las plataformas de reserva como Treatwell y Salonkee suman del 3 al 6 %; los organismos públicos y las asociaciones — la sociedad de dentistas, el TCS, las universidades — del 7 al 13 %. Claude casi no cita nada, porque lee sus resultados de búsqueda mediante código antes de escribir; de las páginas que devolvieron sus búsquedas, el 35 % eran webs de negocios y el 18 % directorios.

Pregunta dos veces y obtendrás otra lista

Las mismas preguntas ya se habían hecho una vez, en una primera ronda el día anterior, el 30 de septiembre. Menos de la mitad de los negocios nombrados en una ciudad y un oficio coincidían en las dos rondas. Aun así, la cifra global de cada asistente apenas se movió — Gemini 12,7 % y luego 12,9 %, ChatGPT 7,5 % y luego 7,9 % — y quién llega a ser nombrado casi no cambió. Lo que varía de una vez a otra es el resto de la lista. Una sola respuesta, que es lo que ve un cliente, es casi una lotería; que un negocio entre o no en el sorteo, no lo es.

Qué puede hacer un negocio local

1. Consigue reseñas en Google. Es la señal individual más fuerte de ser nombrado, en todos los asistentes.
2. Entra en las listas que leen los asistentes. Guías y medios locales («las mejores panaderías de Basilea»), local.ch y search.ch, y las plataformas de reserva de tu oficio. Tener una ficha no basta — casi todos los negocios tienen una en local.ch —; lo que cuenta es aparecer en las páginas que se posicionan, y eso va de la mano de las reseñas.
3. Haz lo básico del SEO local en tu web. Tu ciudad y tu oficio en el título de la página, una meta descripción, datos estructurados de tu negocio y de tu horario, unas preguntas frecuentes, y una página para cada servicio por el que pregunta la gente — un servicio de urgencias, una tarta por encargo. Los asistentes encuentran las páginas de los negocios con búsquedas web normales, y para un problema citan la página que lo resuelve.
4. Comprueba dónde estás, más de una vez. Nuestro chequeo gratuito de visibilidad en ChatGPT te muestra en un minuto si ChatGPT nombra tu web. Como las respuestas varían, vuelve a comprobarlo con el tiempo.

Todas las cifras — cada ciudad y oficio, la comparación con el azar, qué tienen en común los negocios nombrados, los negocios más visibles, los nombres fuera del panel y el método — están en el informe de octubre (PDF, en inglés). La próxima ronda es el 1 de noviembre.

Los datos detrás de estas cifras — la visibilidad de cada negocio del panel, la comparación con el azar y cada prueba de qué va unido a ser nombrado — se publican como archivos CSV, enumerados y descritos en la descripción de los datos (en inglés).

Actualizado el 10 de octubre de 2026: añadimos la comparación con el azar, qué tienen en común los negocios nombrados y de dónde salen los nombres, corregimos cómo se formó el panel (no todo se eligió al azar) y sustituimos el consejo de escribir el horario y los precios como texto, que los datos no respaldan.

Fuentes

1. SMB AI visibility study, October 2026 (PDF) — Quaryan, 10 de octubre de 2026
2. SMB AI visibility study, October 2026: the data (CSV) — Quaryan, 10 de octubre de 2026
3. OpenStreetMap — los negocios del panel, elegidos el 30 de septiembre de 2026