Je mehr Google-Bewertungen, desto öfter nennen KI-Assistenten ein lokales Geschäft

Wenn jemand einen KI-Assistenten nach einer guten Bäckerei oder einem günstigen Zahnarzt fragt: Welche Geschäfte nennt er? Wir messen es jeden Monat. Für den Oktober haben wir ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity 1.728 Fragen gestellt, so wie ein Mensch sie eintippt, und jede Antwort mit einem festen Panel von 276 kleinen, unabhängigen Geschäften in sechs Schweizer Städten abgeglichen. Dann haben wir untersucht, was die genannten Geschäfte gemeinsam haben.

• 41 %

  der 276 Geschäfte im Panel nannte keiner der vier Assistenten im ganzen Monat

  Bericht Oktober (PDF)

• 1,7×

  so oft genannt: die Hälfte einer Stadt und Branche mit mehr Google-Bewertungen, gegenüber der anderen Hälfte

  Bericht Oktober (PDF)

• 52 %

  der Fälle, in denen ein Panel-Geschäft auf «Wer ist der beste?» genannt wurde, stand es nur auf einer fremden Seite: einem Ratgeber, einer Rangliste, einem Verzeichnis

  Bericht Oktober (PDF)

Wie wir messen

Das Panel: 276 unabhängige Geschäfte mit eigener Website — bis zu acht Bäckereien, Zahnärzte, Coiffeure, Sanitäre, Tierärzte und Garagen in Zürich, Basel, Bern, Genf, Lausanne und Lugano. 175 davon wurden zufällig aus OpenStreetMap gezogen. Wo eine Stadt zu wenige Geschäfte einer Branche mit Website hatte, suchten wir die Website von Geschäften heraus, die OpenStreetMap ohne eine führt (47), und fanden die übrigen auf search.ch, local.ch und in den Listen der Branchenverbände (54). Ketten sind ausgeschlossen.

Die Fragen: vier pro Branche, in der Sprache der Stadt und ohne ein Geschäft zu nennen — «Was ist die beste Bäckerei in Basel?», «Ich habe starke Zahnschmerzen. Zu wem soll ich in Bern gehen?», «Welche Sanitärfirmen in Zürich haben einen 24-Stunden-Notfalldienst?», «Wo finde ich in Zürich einen günstigen Zahnarzt, wenn ich keine Zahnversicherung habe?». Jede Frage ging dreimal an jeden Assistenten, über seine API mit eingeschalteter Websuche, am 1. Oktober 2026. Jedes Geschäft im Panel hatte also 48 Chancen, genannt zu werden.

Um zu sehen, was die genannten Geschäfte gemeinsam haben, nahmen wir 428 weitere unabhängige Geschäfte aus OpenStreetMap hinzu, die nicht ins Panel gezogen worden waren. Für alle erfassten wir ihre Google-Bewertungen, was auf ihren Websites steht und wie diese gebaut sind, und jede Seite, die die Antworten zitierten — nochmals gelesen, um zu sehen, wer darauf steht.

Vier von zehn Geschäften wurden nie genannt

114 der 276 Geschäfte (41 %) kamen in keiner einzigen Antwort vor. Nur 33 (12 %) nannten alle vier Assistenten. Und mehr als die Hälfte der Antworten (56 %) nannte überhaupt keines der Panel-Geschäfte ihrer Stadt und Branche.

Gemini nennt die meisten, Perplexity die wenigsten

Im Schnitt nannte eine Antwort von Gemini 12,9 % der Panel-Geschäfte ihrer Stadt und Branche, Claude 10,7 %, ChatGPT 7,9 % und Perplexity 5,1 %. Die Reihenfolge folgt der Länge der Listen: Claude nennt 7,4 Geschäfte pro Antwort, Gemini 6,8, ChatGPT 4,4 und Perplexity 2,9. Von allen, die ein Assistent nannte, waren 11 bis 15 % Panel-Geschäfte — bei allen vier etwa gleich viel. Eine kürzere Antwort bevorzugt kleine Geschäfte nicht; sie lässt mehr von ihnen weg.

Branche und Stadt: vor allem die Grösse des Markts

Tierärzte werden am häufigsten genannt: 24,6 % Abdeckung, und 89 % der Tierärzte im Panel wurden mindestens einmal genannt. Coiffeure am seltensten, mit 3,8 %, mehr als sechs von zehn nie genannt. Lugano, die kleinste der sechs Städte, ist am sichtbarsten (13,2 %); Zürich, die grösste, am wenigsten (6,2 %), und keiner der acht Zahnärzte im Zürcher Panel wurde in 48 Antworten auch nur einmal genannt.

Vieles davon ist Arithmetik. Eine Antwort nennt drei bis sieben Geschäfte, egal in welcher Stadt und Branche. Zürich hat 564 Coiffeure in OpenStreetMap: Zufällig gewählt, käme jeder in etwa 1 % der Antworten vor. Basel hat ein paar Dutzend Tierärzte: Jeder käme in etwa 6 % vor. Gemessen an diesem Zufallsniveau wird das Panel etwa zweieinhalbmal so oft genannt wie ein zufällig aus seinem Markt gewähltes Geschäft — Tierärzte 4,6-mal, Bäckereien 2,5-mal, Coiffeure 1,2-mal —, und jede Stadt liegt zwischen 1,8-mal (Zürich) und 2,8-mal (Basel). Ranglisten der Branchen und Städte sind zu einem grossen Teil Ranglisten dafür, wie voll der Markt ist.

Wer genannt wird, ist kein Zufall

Hätte jeder Assistent seine Namen unabhängig gewählt — nur nach Stadt, Branche und der Zahl der Namen, die er nennt —, wären etwa 18 Panel-Geschäfte von allen vier genannt worden und 80 von keinem. Tatsächlich nannten alle vier 33 und keiner 114. Die vier Assistenten sind sich einig, wen sie nennen und wen sie weglassen, und sie sind es von einer Abfrage zur nächsten: 142 der 162 am 1. Oktober genannten Panel-Geschäfte waren schon am Vortag genannt worden, als dieselben Fragen zum ersten Mal gestellt wurden.

Was die genannten Geschäfte gemeinsam haben

Wir haben jedes Geschäft nur mit anderen derselben Branche in derselben Stadt verglichen; so fällt die Grösse des Markts weg. Das stärkste Signal ist die Präsenz auf anderen Seiten:

• Google-Bewertungen. Die Hälfte einer Stadt und Branche mit mehr Bewertungen wurde 1,7-mal so oft genannt wie die andere Hälfte, und kam 3,1-mal so oft in mindestens sechs Antworten vor. Das gilt für alle vier Assistenten und jede Art von Frage.
• Auf den Seiten stehen, die die Assistenten zitieren. Geschäfte, die auf zitierten Seiten von local.ch und search.ch, in lokalen Ratgebern und Medien oder auf Buchungsplattformen gelistet sind, wurden 2,1-mal so oft genannt — auch bei gleicher Zahl an Bewertungen.

Die eigene Website zählt auch, aber nicht so, wie es meist empfohlen wird:

• Grundlegende lokale SEO geht damit einher, genannt zu werden: Stadt und Branche im Seitentitel, eine Meta-Description, strukturierte Daten für das Geschäft und seine Öffnungszeiten, ein FAQ. Die Hälfte der Geschäfte, die mehr davon umsetzt, wurde 1,4-mal so oft genannt, bei gleicher Zahl an Bewertungen.
• Online-Buchung — in der Praxis Salons und Zahnärzte mit einem Profil auf einer Buchungsplattform — geht damit einher, 2,3-mal so oft genannt zu werden.
• Öffnungszeiten und Preise als Text machten keinen Unterschied (1,1- und 1,2-mal, nicht signifikant), ebenso wenig eine llms.txt-Datei.

Zusammen erklären Präsenz und Website etwas mehr als die Hälfte davon, warum sich die vier Assistenten einig sind. Der Rest ist, was die Modelle ohne Suche wissen, und was diese Messgrössen nicht erfassen. Es ist eine Korrelation in den Antworten eines Monats, kein Beweis für eine Ursache: Geschäfte mit vielen Bewertungen haben meist in jeder Hinsicht mehr Kundschaft.

Woher die Namen kommen

Wenn ein Assistent ein Panel-Geschäft nannte, war dessen eigene Website in 55 % der Fälle unter den Seiten, die der Assistent gelesen hatte — gefunden über eine gewöhnliche Websuche nach der Frage, selten über eine Suche nach dem Namen des Geschäfts. Welche Seite zählt, hängt von der Frage ab. Bei einem Problem — Zahnschmerzen, ein Leck, eine Geburtstagstorte bis Samstag — war die eigene Website in der Hälfte der Fälle die einzige Seite, auf der das Geschäft stand, oft eine Unterseite, die die Frage beantwortet, etwa eine Notfallseite oder eine Seite zum Bestellen von Torten. Bei «Wer ist der beste …?» stand das Geschäft in 52 % der Fälle nur auf einer fremden Seite: einem Ratgeber, einer Rangliste, einem Verzeichnis.

Zahnschmerzen bringen weniger Namen als «der beste Zahnarzt»

Die Art der Frage verändert auch, wie viele kleine Geschäfte genannt werden. Fragen zu einem Problem ergaben bei jedem Assistenten die tiefste Abdeckung, von 2,9 bis 9,4 %. Dafür verweisen die Assistenten auf Notfalldienste und grosse Anbieter: den TCS bei einem Autoproblem, in 55 der 72 Antworten, die zahnärztlichen Notfalldienste und Universitätskliniken bei Zahnschmerzen, die städtischen Werke bei einem Leck.

Wer stattdessen genannt wird

Die sichtbarsten Geschäfte des Panels sind eher Institutionen als Läden: das Tierspital der Universität Zürich, genannt in 92 % der Antworten zu Tierärzten dort, und die universitären Zahnkliniken in Basel und Genf. Ausserhalb des Panels kehren von Stadt zu Stadt Ketten und grosse Marken wieder: der TCS bei Garagen, Migros und Coop bei Bäckereien, die Autohändler Emil Frey und AMAG, die Coiffeurkette Gidor.

Über alle genannten Geschäfte gezählt, waren 18 % Ketten — mehrere Filialen unter einem Namen — und 13 % Geschäfte aus dem Panel; 64 % waren andere unabhängige Geschäfte, der Rest Institutionen und Dienste wie Notfallnummern. Am stärksten sind Ketten dort, wo man täglich einkauft: Ein Drittel der genannten Bäckereien sind Ketten, und fast ein Viertel der Zahnärzte. Bei den Sanitären sind es 4 %.

Zuerst die eigenen Websites, dicht dahinter die Verzeichnisse

Wo die Assistenten ihre Quellen zeigen, sind die meisten zitierten Seiten die Websites der Geschäfte selbst: 54 % der Seiten, die Perplexity zitiert, 59 % bei Gemini und 60 % bei ChatGPT. Verzeichnisse, Bewertungs- und Vergleichsseiten machen 10 bis 19 % der Seiten aus, kommen aber in vier von zehn Antworten vor, die überhaupt etwas zitieren — local.ch allein in 30 %, mit Abstand die meistzitierte einzelne Seite. Buchungsplattformen wie Treatwell und Salonkee kommen auf 3 bis 6 %, Behörden und Verbände — die Zahnärztegesellschaft, der TCS, die Universitäten — auf 7 bis 13 %. Claude zitiert fast nichts, weil er seine Suchergebnisse per Code ausliest, bevor er schreibt; von den Seiten, die seine Suchen lieferten, waren 35 % Websites von Geschäften und 18 % Verzeichnisse.

Zweimal fragen, zwei verschiedene Listen

Dieselben Fragen waren schon einmal gestellt worden, in einem ersten Lauf am Vortag, dem 30. September. Weniger als die Hälfte der in einer Stadt und Branche genannten Geschäfte war in beiden Läufen dieselbe. Trotzdem bewegte sich die Gesamtzahl jedes Assistenten kaum — Gemini 12,7 %, dann 12,9 %, ChatGPT 7,5 %, dann 7,9 % —, und wer überhaupt genannt wird, änderte sich kaum. Was von einer Abfrage zur nächsten schwankt, ist der Rest der Liste. Eine einzelne Antwort, und nur die sieht ein Kunde, ist beinahe eine Lotterie; ob ein Geschäft überhaupt in der Ziehung ist, nicht.

Was ein lokales Geschäft tun kann

1. Sammle Google-Bewertungen. Sie sind das stärkste einzelne Signal dafür, genannt zu werden, bei jedem Assistenten.
2. Komm auf die Listen, die die Assistenten lesen. Lokale Ratgeber und Medien («die besten Bäckereien in Basel»), local.ch und search.ch und die Buchungsplattformen deiner Branche. Ein Eintrag allein genügt nicht — fast jedes Geschäft hat einen auf local.ch —, es zählt, auf den Seiten zu erscheinen, die in der Suche oben stehen, und das folgt den Bewertungen.
3. Mach auf deiner Website die Grundlagen der lokalen SEO. Deine Stadt und Branche im Seitentitel, eine Meta-Description, strukturierte Daten für dein Geschäft und seine Öffnungszeiten, ein FAQ und eine Seite für jede Leistung, nach der Leute fragen — einen Notfalldienst, eine Torte auf Bestellung. Die Assistenten finden die Seiten der Geschäfte über eine gewöhnliche Websuche, und bei einem Problem zitieren sie die Seite, die es beantwortet.
4. Prüfe, wo du stehst, und zwar mehr als einmal. Unser kostenloser ChatGPT-Sichtbarkeits-Check zeigt in einer Minute, ob ChatGPT deine Website nennt. Weil die Antworten schwanken, prüfe es über die Zeit wieder.

Alle Zahlen — jede Stadt und Branche, der Vergleich mit dem Zufall, was die genannten Geschäfte gemeinsam haben, die sichtbarsten Geschäfte, die Namen ausserhalb des Panels und die Methode — stehen im Bericht zum Oktober (PDF, Englisch). Der nächste Lauf ist am 1. November.

Die Daten dahinter — die Sichtbarkeit jedes Geschäfts im Panel, der Vergleich mit dem Zufall und jeder Test dazu, was mit dem Genanntwerden einhergeht — sind als CSV-Dateien veröffentlicht, aufgelistet und beschrieben in der Datenbeschreibung (Englisch).

Aktualisiert am 10. Oktober 2026: Wir haben den Vergleich mit dem Zufall ergänzt, was die genannten Geschäfte gemeinsam haben und woher die Namen kommen, korrigiert, wie das Panel zusammengestellt wurde (nicht alles wurde zufällig gezogen), und den Rat ersetzt, Öffnungszeiten und Preise als Text zu schreiben, den die Daten nicht stützen.

Quellen

1. SMB AI visibility study, October 2026 (PDF) — Quaryan, 10. Oktober 2026
2. SMB AI visibility study, October 2026: the data (CSV) — Quaryan, 10. Oktober 2026
3. OpenStreetMap — die Geschäfte des Panels, gezogen am 30. September 2026