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Visibilité IA · Étude

Les assistants IA changent leurs listes chaque mois — mais pas les commerces qu'ils laissent de côté

Nous avons reposé à ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity les mêmes 1 728 questions sur des commerces locaux de six villes suisses, un mois après la première fois. Seul un tiers des noms d'une liste étaient les mêmes ; qui est cité tout court n'a presque pas changé — et il reste vrai que plus un commerce a d'avis Google, plus il est cité.

Quand quelqu'un demande à un assistant IA une bonne boulangerie ou un dentiste abordable, quels commerces cite-t-il ? Nous le mesurons chaque mois, avec les mêmes questions et le même panel de 276 petits commerces indépendants dans six villes suisses. En novembre, pour la première fois, nous pouvons comparer un mois au précédent : les mêmes 1 728 questions à ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity, posées le 1er novembre, un mois après la vague d'octobre.

Comment nous mesurons

Le panel : 276 commerces indépendants ayant leur propre site web — jusqu'à huit boulangeries, dentistes, coiffeurs, plombiers, vétérinaires et garages à Zurich, Bâle, Berne, Genève, Lausanne et Lugano. 175 ont été tirés au hasard dans OpenStreetMap ; les autres ont été recherchés ou trouvés à la main, là où une ville comptait trop peu de commerces d'un métier avec un site web. Les chaînes sont exclues.

Les questions : quatre par métier, dans la langue de la ville et sans nommer aucun commerce — « Quelle est la meilleure boulangerie de Lausanne ? », « J'ai très mal à une dent. Qui devrais-je aller voir à Genève ? », « Quels plombiers de Lausanne proposent un service d'urgence 24h/24 ? », « Où trouver un dentiste pas trop cher à Genève si je n'ai pas d'assurance dentaire ? ». Chaque question a été posée trois fois à chaque assistant, par son API avec la recherche web activée. Chaque commerce du panel avait 48 occasions d'être cité. Les modèles étaient les mêmes qu'en octobre.

Pour voir ce que les commerces cités ont en commun, nous les comparons à 428 autres commerces indépendants d'OpenStreetMap qui n'ont pas été tirés pour le panel, à partir de leurs avis Google, de ce que disent leurs sites web et de la façon dont ils sont construits, et de chaque page citée par les réponses.

Les mêmes quatre commerces sur dix n'ont jamais été cités

114 des 276 commerces (41 %) ne sont apparus dans aucune réponse en novembre — autant qu'en octobre, et 95 d'entre eux n'ont été cités ni en octobre ni en novembre. 31 ont été cités par les quatre assistants, contre 33 en octobre. En moyenne, une réponse citait 9,4 % des commerces du panel de sa ville et de son métier (9,1 % en octobre).

Diagramme en colonnes : sur 276 commerces du panel, 114 n'ont été cités par aucun assistant, 56 par un, 41 par deux, 34 par trois et 31 par les quatre.
Combien des quatre assistants ont cité chaque commerce du panel au moins une fois en novembre.

Les mêmes commerces, des listes différentes

Qui est cité tout court n'a presque pas changé en un mois. 143 des 162 commerces du panel cités en octobre l'ont de nouveau été en novembre (notre comparaison des données des deux mois). Les 33 que tous les assistants avaient cités en octobre l'ont tous été à nouveau, de même que 70 des 71 cités par trois ou quatre assistants. Même parmi les 53 commerces qu'un seul assistant avait cités en octobre, 37 sont revenus.

Les listes elles-mêmes, en revanche, ont changé. Dans une ville et un métier, seul un tiers environ des noms étaient les mêmes les deux mois — moins qu'entre deux vagues à un jour d'intervalle, le 30 septembre et le 1er octobre. Ce sont les listes de Perplexity qui ont le plus changé ; celles de Claude n'ont pas changé davantage en un mois que d'un jour à l'autre. Les chiffres globaux ont à peine bougé : la couverture d'aucun assistant n'a varié de plus d'un point de pourcentage.

Une seule réponse, celle que voit un client, tient donc presque de la loterie. Qu'un commerce participe ou non au tirage, en revanche, n'a rien d'une loterie, et cela change lentement.

Graphique en courbes de la couverture par assistant sur les trois vagues menées jusqu'ici, le 30 septembre, le 1er octobre et le 1er novembre : Gemini 12,7 %, 12,9 %, 12,5 % ; Claude 8,8 %, 10,7 %, 10,9 % ; ChatGPT 7,5 %, 7,9 %, 8,7 % ; Perplexity 5,4 %, 5,1 %, 5,6 %.
Couverture par assistant à chaque vague jusqu'ici.

Gemini cite toujours le plus, Perplexity le moins

Une réponse de Gemini citait 12,5 % des commerces du panel de sa ville et de son métier, Claude 10,9 %, ChatGPT 8,7 % et Perplexity 5,6 % — le même ordre qu'en octobre. L'ordre suit toujours la longueur des listes : Claude cite 7,5 commerces par réponse, Gemini 7,0, ChatGPT 4,8 et Perplexity 2,8. Parmi tous les noms cités par chaque assistant, 11 à 16 % étaient des commerces du panel.

Diagramme en barres de la couverture par assistant : Gemini 12,5 %, Claude 10,9 %, ChatGPT 8,7 %, Perplexity 5,6 %.
Couverture : la part des commerces du panel de sa ville et de son métier qu'une réponse cite, en moyenne sur toutes les questions.

Les vétérinaires et Lugano en tête, les coiffeurs et Zurich en dernier

Le classement des métiers et des villes est le même qu'en octobre. Les vétérinaires sont les plus cités (25,2 % de couverture), les coiffeurs le moins (4,0 %). Les dentistes ont reculé : 31 des 48 n'ont jamais été cités, cinq de plus qu'en octobre, et à Zurich comme à Lausanne, un seul dentiste a été cité, dans une seule réponse, de tout le mois. Lugano est de nouveau la ville la plus visible (13,2 %), Zurich la moins visible (5,7 %).

C'est en bonne partie une question de taille du marché : une réponse cite trois à sept commerces, quels que soient la ville et le métier, si bien qu'un salon de coiffure parmi les centaines que compte Zurich obtient une part bien plus petite de chaque réponse qu'un vétérinaire parmi quelques dizaines. Rapporté à ce qu'obtiendrait un commerce tiré au hasard dans son marché, le panel est cité 1,6 fois (coiffeurs) à 6,0 fois (vétérinaires) plus souvent. Ces rapports sont plus élevés qu'en octobre, mais cela tient à la mesure, pas au panel : pour la taille du marché, nous comptons au moins tous les commerces que les réponses y ont cités jusqu'ici, et ce nombre augmente à chaque vague. Comparez les rapports au sein d'un même mois, pas d'un mois à l'autre.

Diagramme à points de la couverture du panel face au niveau du hasard, par métier. Vétérinaires 26 % pour un niveau du hasard de 4,3 % (6,0 fois), boulangeries 12 % pour 3,6 % (3,4 fois), garages, plombiers et dentistes environ 2 fois, coiffeurs 4,0 % pour 2,6 % (1,6 fois).
Couverture du panel face à ce qu'une réponse donnerait au hasard à un commerce du métier : les commerces cités par une réponse, divisés par le nombre de commerces du métier dans la ville.

Les avis Google vont toujours de pair avec le fait d'être cité

Nous comparons chaque commerce uniquement à d'autres du même métier dans la même ville, si bien que la taille du marché n'entre plus en jeu. Pour le deuxième mois, le signal le plus fort est le nombre d'avis Google : la moitié d'une ville et d'un métier qui a le plus d'avis a été citée 1,8 fois plus souvent que l'autre moitié (1,7 en octobre), et 2,6 fois plus souvent citée dans au moins six réponses. Cela vaut dans chaque échantillon que nous avons examiné : le panel seul, uniquement sa partie tirée au hasard, sans les institutions ni les chaînes, et les commerces qui n'ont pas été tirés pour le panel.

Le reste du tableau d'octobre se confirme aussi :

  • Figurer sur les pages que citent les assistants — les listes de local.ch et de search.ch, les guides, les plateformes de réservation — va de pair avec des citations 2,0 fois plus fréquentes, y compris à nombre d'avis égal.
  • La réservation en ligne va de pair avec des citations 2,3 fois plus fréquentes, le SEO local de base sur le site 1,4 fois : la ville et le métier dans le titre de la page, une méta-description, des données structurées pour le commerce et ses horaires, une FAQ.
  • Les prix sur le site sont allés de pair avec des citations 1,4 fois plus fréquentes ce mois-ci, mais pas à nombre d'avis égal : les commerces qui publient leurs prix sont ceux qui ont plus d'avis. Les horaires écrits en texte et un fichier llms.txt n'ont fait aucune différence.

Ensemble, ces mesures expliquent environ la moitié de l'accord entre les quatre assistants sur qui citer. Il s'agit d'une corrélation dans les réponses d'un mois, pas d'une preuve de cause : les commerces qui ont beaucoup d'avis ont tendance à être plus actifs à tous égards.

Diagramme en barres : dans une même ville et un même métier, les commerces avec plus d'avis Google ont été cités 1,8 fois plus souvent, ceux présents sur les pages citées 2,0 fois, ceux avec réservation en ligne 2,3 fois, avec un meilleur SEO local du site 1,4 fois et avec les horaires en données structurées 1,6 fois — tous encore significatifs à nombre d'avis égal. Prix sur le site 1,4 fois, mais pas à nombre d'avis égal ; horaires en texte 1,25 fois et fichier llms.txt 1,0 fois : aucune différence.
Combien de fois plus souvent la moitié supérieure d'une ville et d'un métier a été citée que la moitié inférieure (caractéristiques oui/non : avec ou sans). En vert : encore significatif à nombre d'avis Google égal.

D'où viennent les noms

Quand un assistant citait un commerce du panel, le site propre du commerce figurait parmi les pages lues par l'assistant dans 53 % des cas (55 % en octobre). La page qui compte dépend toujours de la question. Pour un problème — une rage de dents, une fuite, un gâteau pour samedi — le site du commerce était la seule page qui le mentionnait dans la moitié des cas. Pour « qui est le meilleur … ? », dans 45 % des cas, seule la page de quelqu'un d'autre mentionnait le commerce : un guide, un classement, un annuaire. Les questions sur un problème ont de nouveau donné à chaque assistant sa couverture la plus faible (de 3,6 à 9,4 %), et le TCS a de nouveau été le commerce hors du panel le plus cité, dans 50 réponses et dans chacune des six villes.

Diagramme en barres empilées par type de question. « Qui est le meilleur » : site propre seul 17 %, site propre et autre page 16 %, autre page seule 45 %, sur aucune page lue 22 %. Un problème à régler : 52 %, 22 %, 15 %, 12 %. Un besoin précis : 46 %, 16 %, 16 %, 22 %. Un prix correct : 39 %, 16 %, 26 %, 20 %.
Quand un commerce du panel a été cité : son site propre figurait-il parmi les pages lues par l'assistant, une autre page qui le mentionne, les deux, ou aucune.

Perplexity cite désormais davantage les annuaires

La plupart des pages que citent ChatGPT et Gemini sont toujours les sites des commerces eux-mêmes — 63 % et 55 %. Perplexity a changé : les sites des commerces sont passés de 54 % des pages qu'il cite en octobre à 35 % en novembre, tandis que les annuaires sont montés de 19 à 27 % et les plateformes de réservation de 6 à 10 %, alors que c'est le même modèle qui répond. Le site le plus cité reste de loin local.ch, présent dans un tiers des réponses qui citent quelque chose, et search.ch a été cité dans plus de deux fois plus de réponses qu'en octobre. Claude ne cite toujours presque rien ; parmi les pages que ses recherches ont renvoyées, 38 % étaient des sites de commerces et 19 % des annuaires.

Diagramme en barres empilées des pages citées par type de site. Sites des commerces : ChatGPT 63 %, Gemini 55 %, Perplexity 35 % ; parmi les pages renvoyées par les recherches de Claude, 38 %. Annuaires et avis : 9 %, 13 %, 27 % et 19 %. Le reste : plateformes de réservation, autorités, médias, forums et autres sites.
Sur quel type de site se trouvent les pages que cite chaque assistant ; pour Claude, qui n'en cite presque aucune, les pages que ses recherches ont renvoyées.

Qui est cité à la place

Les commerces les plus visibles du panel sont toujours des institutions : l'hôpital vétérinaire de l'Université de Zurich, cité dans 85 % des réponses sur les vétérinaires de la ville, et la clinique dentaire universitaire de Bâle (71 %). Hors du panel, les noms qui reviennent d'une ville à l'autre sont les mêmes chaînes et marques : le TCS, la chaîne de coiffure Gidor, Migros et Coop, Zahnarztzentrum.ch, les concessionnaires Emil Frey et AMAG. Sur l'ensemble des noms cités par les assistants, 13 % étaient des commerces du panel, comme en octobre, et au moins 14 % des chaînes — qui font un quart des boulangeries citées.

Diagramme en barres empilées des commerces cités, par type. Tous les métiers : commerces du panel 13 %, autres indépendants 69 %, chaînes 14 %, institutions et services le reste. Les chaînes font 27 % des boulangeries citées, 18 % des dentistes et 3 % des plombiers.
Qui les réponses citent, par type, sur les quatre assistants.

Ce qu'un commerce local peut faire

  1. Récoltez des avis Google. Pour le deuxième mois de suite, c'est le signal le plus fort d'être cité.
  2. Figurez sur les listes que lisent les assistants. Les guides et médias locaux, local.ch et search.ch, et les plateformes de réservation de votre métier — Perplexity s'y appuie désormais davantage que sur les sites des commerces eux-mêmes.
  3. Faites les bases du SEO local sur votre site. Votre ville et votre métier dans le titre de la page, une méta-description, des données structurées pour votre commerce et ses horaires, une FAQ, et une page pour chaque service que l'on vous demande. Pour un problème, les assistants citent la page qui y répond.
  4. Jugez sur plusieurs mois, pas sur une seule réponse. Une liste change d'une fois à l'autre ; que vous participiez ou non au tirage change lentement. Notre test gratuit de visibilité sur ChatGPT montre en une minute si ChatGPT cite votre site — refaites-le dans le temps.

Tous les chiffres — chaque ville et chaque métier, la comparaison avec le hasard, ce que les commerces cités ont en commun, les commerces les plus visibles, les noms hors du panel et la méthode — sont dans le rapport de novembre (PDF, en anglais). La prochaine vague a lieu le 1er décembre.

Les données derrière ces chiffres — la visibilité de chaque commerce du panel, la comparaison avec le hasard et chaque test de ce qui va avec le fait d'être cité — sont publiées en fichiers CSV, listés et décrits dans la description des données (en anglais).

Sources

  1. SMB AI visibility study, November 2026 (PDF) — Quaryan, 1er novembre 2026
  2. SMB AI visibility study, November 2026: the data (CSV) — Quaryan, 1er novembre 2026
  3. SMB AI visibility study, October 2026 — Quaryan, 10 octobre 2026
  4. OpenStreetMap — les commerces du panel, tirés le 30 septembre 2026

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