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KI-Sichtbarkeit · Studie

KI-Assistenten ändern ihre Listen jeden Monat — aber nicht, wen sie weglassen

Wir haben ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity dieselben 1.728 Fragen zu lokalen Geschäften in sechs Schweizer Städten gestellt, einen Monat nach dem ersten Mal. Nur ein Drittel der Namen in einer Liste war gleich; wer überhaupt genannt wird, änderte sich kaum — und je mehr Google-Bewertungen, desto öfter genannt: Das gilt weiterhin.

Wenn jemand einen KI-Assistenten nach einer guten Bäckerei oder einem günstigen Zahnarzt fragt: Welche Geschäfte nennt er? Wir messen es jeden Monat, mit denselben Fragen und demselben Panel von 276 kleinen, unabhängigen Geschäften in sechs Schweizer Städten. Im November können wir zum ersten Mal einen Monat mit dem vorherigen vergleichen: dieselben 1.728 Fragen an ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity, gestellt am 1. November, einen Monat nach dem Lauf im Oktober.

  • 143 von 162

    im Oktober genannten Panel-Geschäften wurden im November wieder genannt

    Daten November (CSV)

  • 1 von 3

    Namen in einer Stadt und Branche war in beiden Monaten gleich

    Bericht November (PDF)

  • 1,8×

    so oft genannt: die Hälfte einer Stadt und Branche mit mehr Google-Bewertungen, gegenüber der anderen Hälfte

    Bericht November (PDF)

Wie wir messen

Das Panel: 276 unabhängige Geschäfte mit eigener Website — bis zu acht Bäckereien, Zahnärzte, Coiffeure, Sanitäre, Tierärzte und Garagen in Zürich, Basel, Bern, Genf, Lausanne und Lugano. 175 davon wurden zufällig aus OpenStreetMap gezogen; die übrigen haben wir von Hand nachgeschlagen oder gesucht, wo eine Stadt zu wenige Geschäfte einer Branche mit Website hatte. Ketten sind ausgeschlossen.

Die Fragen: vier pro Branche, in der Sprache der Stadt und ohne ein Geschäft zu nennen — «Was ist die beste Bäckerei in Lausanne?», «Ich habe starke Zahnschmerzen. Zu wem soll ich in Bern gehen?», «Welche Sanitärfirmen in Lugano haben einen 24-Stunden-Notfalldienst?», «Wo finde ich in Zürich einen günstigen Zahnarzt, wenn ich keine Zahnversicherung habe?». Jede Frage ging dreimal an jeden Assistenten, über seine API mit eingeschalteter Websuche. Jedes Geschäft im Panel hatte 48 Chancen, genannt zu werden. Die Modelle waren dieselben wie im Oktober.

Um zu sehen, was die genannten Geschäfte gemeinsam haben, vergleichen wir sie mit 428 weiteren unabhängigen Geschäften aus OpenStreetMap, die nicht ins Panel gezogen wurden. Dafür nutzen wir ihre Google-Bewertungen, was auf ihren Websites steht und wie diese gebaut sind, und jede Seite, die die Antworten zitierten.

Dieselben vier von zehn wurden nie genannt

114 der 276 Geschäfte (41 %) kamen im November in keiner einzigen Antwort vor — gleich viele wie im Oktober, und 95 davon wurden in keinem der beiden Monate genannt. 31 nannten alle vier Assistenten, gegenüber 33 im Oktober. Im Schnitt nannte eine Antwort 9,4 % der Panel-Geschäfte ihrer Stadt und Branche (9,1 % im Oktober).

Säulendiagramm: Von 276 Geschäften im Panel nannte 114 kein Assistent, 56 einer, 41 zwei, 34 drei und 31 alle vier.
Wie viele der vier Assistenten jedes Geschäft im Panel im November mindestens einmal nannten.

Dieselben Geschäfte, andere Listen

Wer überhaupt genannt wird, hat sich in einem Monat kaum verändert. 143 der 162 im Oktober genannten Panel-Geschäfte wurden im November wieder genannt (unser Vergleich der Daten beider Monate). Alle 33, die im Oktober jeder Assistent nannte, wurden wieder genannt, ebenso 70 der 71, die drei oder vier Assistenten nannten. Selbst von den 53 Geschäften, die im Oktober nur ein Assistent nannte, kamen 37 wieder.

Die Listen selbst haben sich dagegen verändert. In einer Stadt und Branche war nur etwa ein Drittel der Namen in beiden Monaten gleich — weniger als zwischen zwei Abfragen im Abstand eines Tages, am 30. September und am 1. Oktober. Die Listen von Perplexity änderten sich am stärksten, die von Claude über einen Monat nicht mehr als von einem Tag zum nächsten. Die Gesamtzahlen bewegten sich kaum: Bei keinem Assistenten änderte sich die Abdeckung um mehr als einen Prozentpunkt.

Eine einzelne Antwort, und nur die sieht ein Kunde, ist also beinahe eine Lotterie. Ob ein Geschäft überhaupt in der Ziehung ist, dagegen nicht, und das ändert sich langsam.

Liniendiagramm der Abdeckung pro Assistent über die bisherigen drei Läufe, 30. September, 1. Oktober und 1. November: Gemini 12,7 %, 12,9 %, 12,5 %; Claude 8,8 %, 10,7 %, 10,9 %; ChatGPT 7,5 %, 7,9 %, 8,7 %; Perplexity 5,4 %, 5,1 %, 5,6 %.
Abdeckung pro Assistent in jedem bisherigen Lauf.

Gemini nennt weiterhin die meisten, Perplexity die wenigsten

Eine Antwort von Gemini nannte 12,5 % der Panel-Geschäfte ihrer Stadt und Branche, Claude 10,9 %, ChatGPT 8,7 % und Perplexity 5,6 % — dieselbe Reihenfolge wie im Oktober. Sie folgt weiterhin der Länge der Listen: Claude nennt 7,5 Geschäfte pro Antwort, Gemini 7,0, ChatGPT 4,8 und Perplexity 2,8. Von allen, die ein Assistent nannte, waren 11 bis 16 % Panel-Geschäfte.

Balkendiagramm der Abdeckung pro Assistent: Gemini 12,5 %, Claude 10,9 %, ChatGPT 8,7 %, Perplexity 5,6 %.
Abdeckung: der Anteil der Panel-Geschäfte ihrer Stadt und Branche, den eine Antwort nennt, gemittelt über alle Fragen.

Tierärzte und Lugano vorne, Coiffeure und Zürich hinten

Die Rangliste der Branchen und Städte ist dieselbe wie im Oktober. Tierärzte werden am häufigsten genannt (25,2 % Abdeckung), Coiffeure am seltensten (4,0 %). Die Zahnärzte fielen zurück: 31 der 48 wurden nie genannt, fünf mehr als im Oktober, und in Zürich wie in Lausanne wurde im ganzen Monat ein einziger Zahnarzt in einer einzigen Antwort genannt. Lugano ist wieder die sichtbarste Stadt (13,2 %), Zürich die am wenigsten sichtbare (5,7 %).

Vieles davon liegt an der Grösse des Markts: Eine Antwort nennt drei bis sieben Geschäfte, egal in welcher Stadt und Branche, also bekommt ein Coiffeur unter den Hunderten in Zürich einen weit kleineren Anteil an jeder Antwort als ein Tierarzt unter ein paar Dutzend. Gemessen an dem, was ein zufällig aus seinem Markt gewähltes Geschäft bekäme, wird das Panel 1,6-mal (Coiffeure) bis 6,0-mal (Tierärzte) so oft genannt. Diese Faktoren sind höher als im Oktober, aber das liegt an der Messung, nicht am Panel: Wir zählen zum Markt mindestens jedes Geschäft, das die Antworten dort bisher genannt haben, und diese Zahl wächst mit jedem Lauf. Vergleiche die Faktoren innerhalb eines Monats, nicht zwischen Monaten.

Punktdiagramm der Abdeckung gegenüber dem Zufallsniveau nach Branche. Tierärzte 26 % bei einem Zufallsniveau von 4,3 % (6,0-mal), Bäckereien 12 % gegenüber 3,6 % (3,4-mal), Garagen, Sanitäre und Zahnärzte etwa 2-mal, Coiffeure 4,0 % gegenüber 2,6 % (1,6-mal).
Abdeckung des Panels gegenüber dem, was eine Antwort einem zufällig gewählten Geschäft der Branche gäbe: die Geschäfte, die eine Antwort nennt, geteilt durch die Geschäfte der Branche in der Stadt.

Google-Bewertungen gehen weiterhin mit dem Genanntwerden einher

Wir vergleichen jedes Geschäft nur mit anderen derselben Branche in derselben Stadt; so fällt die Grösse des Markts weg. Auch im zweiten Monat ist das stärkste Signal die Zahl der Google-Bewertungen: Die Hälfte einer Stadt und Branche mit mehr Bewertungen wurde 1,8-mal so oft genannt wie die andere Hälfte (1,7-mal im Oktober), und kam 2,6-mal so oft in mindestens sechs Antworten vor. Das gilt in jeder Stichprobe, die wir angeschaut haben: im Panel allein, nur in seinem zufällig gezogenen Teil, ohne Institutionen und Ketten, und bei den Geschäften, die nicht ins Panel gezogen wurden.

Auch der Rest des Bilds aus dem Oktober hat Bestand:

  • Auf den Seiten stehen, die die Assistenten zitieren — Listen von local.ch und search.ch, Ratgeber, Buchungsplattformen — geht damit einher, 2,0-mal so oft genannt zu werden, auch bei gleicher Zahl an Bewertungen.
  • Geschäfte mit Online-Buchung werden 2,3-mal so oft genannt, solche mit grundlegender lokaler SEO auf der Website 1,4-mal so oft: Stadt und Branche im Seitentitel, eine Meta-Description, strukturierte Daten für das Geschäft und seine Öffnungszeiten, ein FAQ.
  • Preise auf der Website gingen diesen Monat damit einher, 1,4-mal so oft genannt zu werden, aber nicht bei gleicher Zahl an Bewertungen: Die Geschäfte, die ihre Preise veröffentlichen, sind die mit mehr Bewertungen. Öffnungszeiten als Text und eine llms.txt-Datei machten keinen Unterschied.

Zusammen erklären diese Messgrössen etwa die Hälfte davon, warum sich die vier Assistenten einig sind, wen sie nennen. Es ist eine Korrelation in den Antworten eines Monats, kein Beweis für eine Ursache: Geschäfte mit vielen Bewertungen haben meist in jeder Hinsicht mehr Kundschaft.

Balkendiagramm: Innerhalb derselben Stadt und Branche wurden Geschäfte mit mehr Google-Bewertungen 1,8-mal so oft genannt, auf zitierten Seiten gelistete 2,0-mal, solche mit Online-Buchung 2,3-mal, mit besserer lokaler SEO 1,4-mal und mit Öffnungszeiten als strukturierte Daten 1,6-mal — alle auch bei gleicher Zahl an Bewertungen noch signifikant. Preise auf der Website 1,4-mal, aber nicht bei gleicher Zahl an Bewertungen; Öffnungszeiten als Text 1,25-mal und eine llms.txt-Datei 1,0-mal: kein Unterschied.
Wie viel Mal so oft die obere Hälfte einer Stadt und Branche genannt wurde wie die untere (Ja/Nein-Merkmale: mit gegenüber ohne). Grün: auch bei gleicher Zahl an Google-Bewertungen noch signifikant.

Woher die Namen kommen

Wenn ein Assistent ein Panel-Geschäft nannte, war dessen eigene Website in 53 % der Fälle unter den Seiten, die der Assistent gelesen hatte (55 % im Oktober). Welche Seite zählt, hängt weiterhin von der Frage ab. Bei einem Problem — Zahnschmerzen, ein Leck, eine Geburtstagstorte bis Samstag — war die eigene Website in der Hälfte der Fälle die einzige Seite, auf der das Geschäft stand. Bei «Wer ist der beste …?» stand das Geschäft in 45 % der Fälle nur auf einer fremden Seite: einem Ratgeber, einer Rangliste, einem Verzeichnis. Fragen zu einem Problem ergaben wieder bei jedem Assistenten die tiefste Abdeckung (3,6 bis 9,4 %), und der TCS war wieder das am häufigsten genannte Geschäft ausserhalb des Panels, in 50 Antworten in allen sechs Städten.

Gestapeltes Balkendiagramm nach Art der Frage. «Wer ist der beste»: nur eigene Website 17 %, eigene Website und andere Seite 16 %, nur andere Seite 45 %, auf keiner gelesenen Seite 22 %. Ein Problem lösen: 52 %, 22 %, 15 %, 12 %. Ein bestimmtes Bedürfnis: 46 %, 16 %, 16 %, 22 %. Ein fairer Preis: 39 %, 16 %, 26 %, 20 %.
Wenn ein Panel-Geschäft genannt wurde: War seine eigene Website unter den Seiten, die der Assistent gelesen hat, eine andere Seite, die es aufführt, beides oder keines von beiden?

Perplexity zitiert jetzt mehr Verzeichnisse

Die meisten Seiten, die ChatGPT und Gemini zitieren, sind weiterhin die Websites der Geschäfte selbst — 63 % und 55 %. Perplexity hat sich verändert: Der Anteil der Websites von Geschäften an den Seiten, die es zitiert, fiel von 54 % im Oktober auf 35 % im November, während Verzeichnisse von 19 % auf 27 % stiegen und Buchungsplattformen von 6 % auf 10 % — obwohl dasselbe Modell antwortete. local.ch bleibt mit Abstand die meistzitierte Seite, in einem Drittel der Antworten, die überhaupt etwas zitieren, und search.ch wurde in mehr als doppelt so vielen Antworten zitiert wie im Oktober. Claude zitiert weiterhin fast nichts; von den Seiten, die seine Suchen lieferten, waren 38 % Websites von Geschäften und 19 % Verzeichnisse.

Gestapeltes Balkendiagramm der zitierten Seiten nach Art der Website. Websites der Geschäfte: ChatGPT 63 %, Gemini 55 %, Perplexity 35 %; von den Seiten, die Claudes Suchen lieferten, 38 %. Verzeichnisse und Bewertungen: 9 %, 13 %, 27 % und 19 %. Der Rest sind Buchungsplattformen, Behörden, Medien, Foren und andere Seiten.
Auf welcher Art von Website die Seiten liegen, die jeder Assistent zitiert; bei Claude, der fast keine zitiert, die Seiten, die seine Suchen lieferten.

Wer stattdessen genannt wird

Die sichtbarsten Geschäfte des Panels sind weiterhin Institutionen: das Tierspital der Universität Zürich, genannt in 85 % der Antworten zu Tierärzten dort, und die universitäre Zahnklinik in Basel (71 %). Ausserhalb des Panels kehren von Stadt zu Stadt dieselben Ketten und Marken wieder: der TCS, die Coiffeurkette Gidor, Migros und Coop, Zahnarztzentrum.ch, die Autohändler Emil Frey und AMAG. Von allen, die die Assistenten nannten, waren 13 % Geschäfte aus dem Panel, wie im Oktober, und mindestens 14 % Ketten — ein Viertel der genannten Bäckereien.

Gestapeltes Balkendiagramm der genannten Geschäfte nach Art. Alle Branchen: Geschäfte im Panel 13 %, andere unabhängige 69 %, Ketten 14 %, Institutionen und Dienste der Rest. Ketten sind 27 % der genannten Bäckereien, 18 % der Zahnärzte und 3 % der Sanitäre.
Wen die Antworten nennen, nach Art, über die vier Assistenten.

Was ein lokales Geschäft tun kann

  1. Sammle Google-Bewertungen. Sie sind zum zweiten Monat in Folge das stärkste einzelne Signal dafür, genannt zu werden.
  2. Komm auf die Listen, die die Assistenten lesen. Lokale Ratgeber und Medien, local.ch und search.ch und die Buchungsplattformen deiner Branche — Perplexity stützt sich jetzt stärker auf sie als auf die eigenen Websites der Geschäfte.
  3. Mach auf deiner Website die Grundlagen der lokalen SEO. Deine Stadt und Branche im Seitentitel, eine Meta-Description, strukturierte Daten für dein Geschäft und seine Öffnungszeiten, ein FAQ und eine Seite für jede Leistung, nach der Leute fragen. Bei einem Problem zitieren die Assistenten die Seite, die es beantwortet.
  4. Beurteile es über Monate, nicht nach einer einzigen Antwort. Eine Liste ändert sich von einer Abfrage zur nächsten; ob du überhaupt in der Ziehung bist, ändert sich langsam. Unser kostenloser ChatGPT-Sichtbarkeits-Check zeigt in einer Minute, ob ChatGPT deine Website nennt — prüfe es über die Zeit wieder.

Alle Zahlen — jede Stadt und Branche, der Vergleich mit dem Zufall, was die genannten Geschäfte gemeinsam haben, die sichtbarsten Geschäfte, die Namen ausserhalb des Panels und die Methode — stehen im Bericht zum November (PDF, Englisch). Der nächste Lauf ist am 1. Dezember.

Die Daten dahinter — die Sichtbarkeit jedes Geschäfts im Panel, der Vergleich mit dem Zufall und jeder Test dazu, was mit dem Genanntwerden einhergeht — sind als CSV-Dateien veröffentlicht, aufgelistet und beschrieben in der Datenbeschreibung (Englisch).

Quellen

  1. SMB AI visibility study, November 2026 (PDF) — Quaryan, 1. November 2026
  2. SMB AI visibility study, November 2026: the data (CSV) — Quaryan, 1. November 2026
  3. SMB AI visibility study, October 2026 — Quaryan, 10. Oktober 2026
  4. OpenStreetMap — die Geschäfte des Panels, gezogen am 30. September 2026

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